DGDDI (DG-DSECE) - Chargé(e) de mission : Data scientist spécialisé sur les statistiques du e-commerce

• Consolidation et confrontation des sources de données disponibles sur le e-commerce : données douanières (H1, H7), fiscales (OSS, IOSS) et bancaires (données des cartes bancaires de la Banque de France). La volumétrie des données traitées nécessitera le recours à des méthodes adaptées de data engineering. État des lieux de sources et description de leur champ de couverture. Estimation statistique des importations de « petits colis »
• Expertise des défauts de couverture des sources (« gros colis », B2B2C, évitement des taxes forfaitaires sur les petits colis…)
• Étude de la part du e-commerce dans les expéditions françaises intra-européennes (OSS export)
• Expertise des voies d’estimation des exportations françaises extra-communautaires de e-commerce (données CB miroir de la BdF…)
• Veille documentaire sur le sujet. Réalisation d’une revue de littérature scientifique et institutionnelle sur les différentes dimensions du e-commerce. Revue des pratiques des instituts statistiques européens pour l’estimer dans les statistiques du commerce extérieur
• Analyse statistique conjoncturelle macroéconomique des évolutions d’importations liées au e-commerce. Analyse de la part du e-commerce dans la dynamique des importations d’origine chinoise. L’objectif serait de réaliser une publication complète sur le sujet sur le modèle de la publication « Les petits colis : 800 millions d’articles importés », Études et éclairages, n°103. L’étude pourra intégrer l’étude d’impact des différentes taxes mises en place sur les petits colis (TPC, DDF)
• Production d’un code statistique reproductible (en langage de programmation R) permettant le traitement adapté des données liées au e-commerce, en vue d’une éventuelle récurrence de l’étude et d’une intégration dans les statistiques du commerce extérieur
• Appui ponctuel aux autres travaux méthodologiques de la section

Savoirs

• concevoir et mettre en œuvre des méthodes statistiques et de science des données
• exploiter, rapprocher et évaluer des sources de données complexes
• concevoir et automatiser des traitements statistiques
• restituer et expliciter des résultats ou des choix méthodologiques

Savoir-faire

• statistiques et méthodologie statistique
• langage R et environnement de traitement statistique
• environnement de la statistique publique
• sources de données et système d’information de la DGDDI
• réglementation et concepts relatifs aux statistiques du commerce extérieur

Savoir-être

• autonomie
• rigueur
• Organisation
• capacité d’initiative
• Esprit de synthèse

Niveau d'études minimum : Licence/diplômes équivalents (niveau 6)